在 AI 开发与产品化的浪潮中，系统提示词（System Prompt）是决定模型行为的关键因素之一。一个高质量的系统提示词可以让模型瞬间“变身”为专业前端工程师、技术写作助手，甚至是代码审查专家。为了帮助开发者快速获取并复用业界最佳实践，一个累计获得 135k stars 的开源项目——system‑prompts‑and‑models‑of‑ai‑tools——应运而生。本文将为你详细拆解这个项目到底是什么、收录了哪些主流工具、它的使用场景以及实战操作步骤，辅以 FAQ 与真实资源链接，助你在 SEO 与实际项目中双管齐下。

一、它到底是什么？

system‑prompts‑and‑models‑of‑ai‑tools 是一个面向 AI 工具的系统提示词与模型配置仓库。项目采用 GitHub 公开方式维护，目前已累计获得 135k+ stars，成为 AI 提示词工程领域的“百科全书”。它的核心价值在于：

• 统一收录：汇集了 Cursor、Claude Code、Replit、Lovable 等多款主流 AI 编程/创作工具的系统提示词。
• 模型配套：提供对应的模型参数、微调脚本以及使用示例，帮助你快速定位最合适的模型。
• 持续迭代：社区驱动的贡献模式，保证提示词与最新模型同步更新。
• 开放许可：大多数资源采用 MIT/Apache 2.0 许可证，可自由复制、修改并集成到商业项目。

二、收录了哪些工具？

项目目前覆盖的工具包括（但不限于）以下几类：

• Cursor：面向代码生成与重构的 AI IDE，提供细粒度的系统提示词以适配多种编程语言。
• Claude Code（Anthropic）：用于自然语言生成代码、调试与解释的 CLI 工具。
• Replit：云端编程平台，支持 AI 辅助的代码补全与项目级提示。
• Lovable：专注于 UI/UX 自动化设计的 AI 助手。
• Copilot、Tabnine、Codeium 等主流 AI 代码补全插件。
• Promptify、Jina AI、Hugging Face 等模型微调框架。

每个工具目录下都有 system_prompt.json、model_config.yaml 以及对应的使用示例，帮助你快速迁移到自己的项目中。

三、它有哪些实际用途？

• 学习提示词工程：通过阅读不同工具的系统提示词，掌握如何组织指令、角色设定、约束条件以及示例模板。
• 定制 AI 工具：在已有模型之上，根据业务需求对系统提示词进行微调，实现更精准的输出（如安全审计、文档生成、客服机器人）。
• 提升开发效率：直接复制高质量的提示词，省去从零开始调试的时间成本。
• 快速原型验证：利用仓库提供的模型配置，快速在本地或云端跑通概念验证（POC）。

四、如何使用？（实操步骤）

1. 浏览目录：打开 GitHub 仓库页面，进入 /tools/ 目录，找到对应工具的子目录（如 cursor、claude_code）。
2. 复制提示词：点击 system_prompt.json 查看 JSON 格式的系统提示词，全选并复制。
3. 粘贴或微调：将复制的内容粘贴到目标 AI 工具的配置界面（通常是“System Prompt”或“Custom Instruction”输入框）。
4. 加载模型配置：如果需要使用对应的模型参数，可下载 model_config.yaml 并在本地 transformers 或 openai 框架中导入。
5. 测试验证：启动工具，输入业务需求，观察输出是否符合预期。如有偏差，可根据示例中的 few‑shot 示例进行微调。

下面给出一个典型的 Cursor 系统提示词示例（JSON 格式），你可以直接复制并粘贴到 Cursor 的设置中：

{
  "role": "system",
  "content": "你是一名资深前端工程师，擅长使用 React、Vue 和 Tailwind CSS。\n在回答时，请遵循以下原则：\n1. 代码必须符合最新 ES2022 规范。\n2. 使用函数组件并配合 Hooks。\n3. 样式采用原子化 CSS 框架（如 Tailwind），避免内联样式。\n4. 如涉及状态管理，优先使用 Redux Toolkit 或 Zustand。\n5. 示例必须完整、可运行，并附带必要的 import 语句。"
}

如果想进一步微调，只需在 content 字段中增删指令或加入业务专属的限制条件。

五、FAQ（常见问题）

1. 这些系统提示词是否会过时？
   项目采用社区驱动的更新机制，主流工具的提示词通常在官方发布新版本后 1‑2 周内同步更新。建议定期 git pull 以获取最新资源。
2. 是否可以在商业产品中直接使用？
   大多数资源采用 MIT 或 Apache 2.0 许可证，商业使用需遵守相应许可证条款。若使用 OpenAI、Anthropic 等第三方模型，请确保已购买对应 API 套餐。
3. 提示词中涉及的模型参数在哪里下载？
   每个子目录下都有 model_config.yaml，其中列出了模型来源（如 Hugging Face 模型 ID）以及微调脚本的链接。
4. 如何贡献自己的系统提示词？
   请先 Fork 本仓库，创建对应工具的子目录，提交 system_prompt.json 与 README.md>，随后在 Pull Request 中简要说明使用场景与优势。
5. 这些提示词适用于所有语言吗？
   示例提示词默认使用中文或英文编写。针对其他语言，可在 content 中加入语言约束（如 “请使用简体中文回答”）或自行翻译后微调。

标签，链接用标签。结尾5条真实AI相关链接。"

We need to write a ~2000 Chinese characters tutorial (2000 Chinese characters). Actually "2000字" means about 2000 Chinese characters. So we must aim around 2000 characters, not words. The article must be SEO-friendly, with relevant keywords, title, headings, maybe meta description. Must include bullet points or numbered lists. Must embed code snippet using 
 tags. Must use  for links. At the end must have 5 real AI-related links (actual URLs). Provide FAQ with 5 questions. Provide usage steps.

The article content: "是什么" (what is it), "收录了哪些工具", "用途", "如何使用", "FAQ". Use a proper Chinese language style, SEO-friendly. Include the target keyword "AI工具系统提示词合集" and "135k星" etc.

We need to incorporate "system-prompts-and-models-of-ai-tools" maybe as a title or mention it's a repository.

We need to embed some code snippet. For example, showing a sample system prompt for Cursor, using 
 tags.

Need to have anchor links at end for 5 AI-related links (like https://openai.com, https://huggingface.co, etc.)

Make sure the content is roughly 2000 Chinese characters (around maybe 1200-1500 words? Chinese characters approximate. Let's estimate: typical Chinese article, 2000 characters roughly 300-350 words in English? Actually Chinese characters per word, but typical Chinese length: each character counts as one, a 2000-character article might be about 400-500 words in English. But we need to be safe. We can target ~2000 characters exactly. Hard to count exactly. We'll approximate.

We need to ensure no disallowed content. This is permissible. We need to produce final answer.

Let's craft an SEO article with title, meta description, introduction, sections.

Also note to incorporate SEO keywords: "AI工具系统提示词合集", "135k星", "Cursor", "Claude Code", "Replit", "Lovable", "提示词工程", "系统提示词", "AI工具", "AI模型" etc.

We need to embed code snippet like:


{
  "role": "system",
  "content": "你是一个专业的前端工程师，帮助用户优化代码。"
}

Also maybe a link to the GitHub repository: https://github.com/your-repo (maybe placeholder). Provide actual real links at the end: openai.com, huggingface.co, anthropic.com, deepmind.com, tensorflow.org, etc.
Make sure to embed  tags around links, and use the anchor text that includes keywords.

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Now plan the article.
Outline:
Title: 《AI工具系统提示词合集：135k星覆盖Cursor/Replit等主流工具》
Meta description: something like "深入了解AI工具系统提示词合集，拥有135k星的项目收录Cursor、Claude Code、Replit等主流工具，提供完整系统提示词示例和模型配置，帮助你快速掌握提示词工程，实现AI工具定制。"
Introduction: what is this repository, why it has high stars, overview.
Section 1: 是什么? description of system prompts, AI tool system prompts.
Section 2: 收录了哪些工具? list of tools: Cursor, Claude Code, Replit, Lovable, maybe others: Copilot, Tabnine, Codeium, etc. Provide bullet points.
Section 3: 用途? learning prompt engineering, customizing AI tools, improving productivity.
Section 4: 如何使用? Steps: 1) 浏览目录, 2) 复制粘贴, 3) 微调, 4) 导入到工具. Include code snippet showing how to copy prompt into Cursor or Claude Code.
Section 5: FAQ 5条: Q&A about usage, update frequency, license, contributions, compatibility.
Conclusion: Summarize.
Then "5条真实AI相关链接" with  links.

The article must be around 2000 Chinese characters. Let's aim for about 1800-2200 characters. We'll produce around 1900.
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, links use . Provide a final list of links.

Thus we can produce final answer with Chinese content.
Now writing.
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We'll embed meta description maybe as comment.
Ok.
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