n8n + Airtable AI 使用教程：从每日邮件报告到公司研究 Agent

这篇教程讲的是一套很实用的 AI 工具组合：Airtable 负责存业务数据，n8n 负责自动化流程，AI 负责总结、分类、研究和问答。

你可以把它理解成一个轻量版企业 AI 系统：不用一开始开发后台，也不用马上买复杂 CRM。先把客户、公司、任务、研究结果放进 Airtable，再用 n8n 把邮件、AI、聊天工具、定时任务串起来。

这篇会按 4 个可落地的小项目来写：每日邮件报告、AI 公司研究 Agent、聊天式 Airtable Agent、以及把 Airtable 变成可被外部 AI 工具调用的 MCP 服务。

一、先建 Airtable Base

不要一开始就搭 n8n 节点。先把 Airtable 表结构建好，否则后面 AI 输出的数据不知道放哪里。

建议先建 4 张表：

表名	用途	关键字段
Companies	存公司和客户信息	公司名、官网、行业、规模、AI研究摘要
Contacts	存联系人	姓名、邮箱、职位、关联公司、跟进状态
Research Tasks	存 AI 研究任务	任务状态、研究问题、输出格式、完成时间
AI Notes	存 AI 输出结果	摘要、置信度、引用链接、待人工确认

Airtable 里字段尽量结构化。比如“行业”用单选，“跟进状态”用单选，“关联公司”用 linked record。不要所有内容都扔进一个长文本字段。

二、准备 n8n 连接 Airtable

在 n8n 里新建 workflow 前，先准备 Airtable API 权限。

1. 进入 Airtable 开发者设置，创建 Personal Access Token。
2. 给 token 开启读取和写入记录的权限。
3. 限制 token 只能访问当前 Base，别给全账号权限。
4. 在 n8n 里创建 Airtable credential。

第一版至少要用到这些 n8n 节点：

• Schedule Trigger：定时跑每日邮件报告。
• Airtable：读取和更新表格记录。
• AI / OpenAI / HTTP Request：调用模型做摘要和研究。
• Email / Gmail：发送报告。
• Chat Trigger：做聊天式 Airtable Agent。
• MCP Server Trigger：把 Airtable 查询能力暴露给外部 AI 工具。

三、项目 1：每日邮件报告

第一个项目最简单：每天早上从 Airtable 读取未完成任务、今日待跟进客户和新增公司记录，然后让 AI 生成邮件摘要。

n8n 节点顺序：

Schedule Trigger
→ Airtable: List Records from Research Tasks
→ Airtable: List Records from Companies
→ AI: Generate Daily Summary
→ Email: Send Report

Schedule Trigger 设置：

配置项	建议值
Mode	Every Day
Time	08:30
Timezone	Asia/Shanghai

Airtable 查询条件可以先设置得简单一点：

任务状态 != 完成
或
跟进状态 = 今日待跟进

AI 摘要提示词：

你是企业运营助理。
请根据 Airtable 中的任务和客户记录，生成一封简洁的每日工作报告。

要求：
1. 按“今日重点客户”“待处理任务”“风险提醒”“建议动作”四部分输出。
2. 不要编造表格里没有的信息。
3. 如果没有任务，写“暂无待处理任务”。
4. 每条建议都要能对应到具体客户或任务。

输入数据：
{{ JSON.stringify($json) }}