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Hermes Agent内置47个工具，覆盖文件操作、代码执行、网页搜索、Git操作、API调用等常见场景。善用工具系统是提升AI能力的关键。这篇讲清楚工具系统的工作原理、内置工具有哪些、以及如何配置和使用。
工具系统工作原理
当用户提出需要执行操作的任务时，Hermes会自动选择合适的工具来完成任务：
- 分析用户请求，判断需要哪些操作
- 从工具库中选择匹配的工具
- 执行工具，收集结果
- 汇总结果，形成最终回复
整个过程对用户透明，你只需要描述想要什么，AI自动选工具。
47个内置工具分类
文件操作类
- read_file：读取文件内容，支持分页
- write_file：写入文件，完全覆盖
- patch：智能补丁，只改文件的一部分
- search_files：搜索文件内容（grep）
- terminal：执行shell命令
代码执行类
- execute_code：在Python/JS沙箱中执行代码
- jupyter_live_kernel：Jupyter notebook交互
- code_interpreter：通用代码解释器
网页和API类
- browser_navigate：浏览器导航到URL
- browser_snapshot：获取页面快照
- browser_click：点击页面元素
- browser_type：输入文字
- browser_console：获取控制台输出
- http_request：发送HTTP请求
- fetch：获取URL内容
Git和版本控制类
- git_clone：克隆仓库
- git_branch：操作分支
- git_commit：提交代码
- git_push：推送到远程
- git_pull：拉取更新
- github_pr：GitHub PR操作
- github_issue：GitHub Issues操作
数据处理类
- csv_process：处理CSV文件
- json_process：处理JSON数据
- xml_process：处理XML数据
- database_query：数据库查询
媒体处理类
- image_process：图片处理（裁剪、缩放、格式转换）
- video_process：视频处理
- audio_process：音频处理
- text_to_speech：文字转语音
系统管理类
- process_list：列出进程
- process_kill：结束进程
- system_info：获取系统信息
- disk_usage：查看磁盘使用
网络工具类
- ping：测试网络连通性
- dns_lookup：DNS查询
- ssl_check：SSL证书检查
- port_scan：端口扫描
开发工具类
- docker：Docker容器操作
- kubernetes：K8s操作
- mysql_query：MySQL查询
- postgres_query：PostgreSQL查询
- redis_command：Redis操作
工具配置
启用/禁用工具
# 在config.yaml里配置
tools:
enabled:
- read_file
- write_file
- terminal
- browser_navigate
disabled:
- port_scan
- system_info工具参数配置
tools:
terminal:
timeout: 300 # 默认超时时间（秒）
allowed_commands:
- "git"
- "python"
- "node"
denied_commands:
- "rm -rf /"
- "dd"
browser_navigate:
user_agent: "Mozilla/5.0..."
viewport: "1920,1080"
headless: true
execute_code:
language: "python"
timeout: 60
memory_limit: "512MB"浏览器工具配置
tools:
browser_navigate:
viewport: "1280,720"
user_agent: "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"
stealth: true # 隐藏自动化特征
proxy: "http://127.0.0.1:7890" # 代理
browser_snapshot:
full_page: true # 截取完整页面
wait_for_selector: ".content"工具集（Toolsets）
工具集是工具的分组，方便批量管理：
# 预定义工具集
file-tools # 文件操作工具组
code-tools # 代码执行工具组
web-tools # 网页工具组
git-tools # Git工具组
data-tools # 数据处理工具组
dev-tools # 开发环境工具组
# 使用工具集
tools:
toolsets:
- file-tools
- code-tools
- web-tools自定义工具集
tools:
custom_toolsets:
my-stack:
- read_file
- write_file
- terminal
- docker
ml-pipeline:
- execute_code
- http_request
- jupyter_live_kernel异步工具执行
有些工具支持异步执行，不阻塞等待结果：
# 异步执行
tools:
async:
- video_process
- image_process
- long_running_task
# 后台任务
/hermes run "处理这个视频" --background工具使用示例
读取并分析文件
用户：帮我看看config.yaml里的数据库配置
AI调用：read_file(path="config.yaml")
结果：分析数据库连接信息，返回配置批量重命名文件
用户：把downloads文件夹里的所有.txt改成.md
AI调用：terminal(command="cd downloads && rename 's/.txt$/.md/' *.txt")
结果：批量重命名完成网页数据抓取
用户：抓取这个页面的所有标题
AI调用：browser_navigate(url="https://example.com")
browser_snapshot()
结果：返回页面标题列表代码执行和可视化
用户：帮我画一个正弦波图
AI调用：execute_code(code="import matplotlib.pyplot as plt...")
结果：生成图表并展示工具安全
工具执行有安全限制：
- 危险命令需要审批（rm -rf等）
- 网络访问可配置
- 代码执行在沙箱中
- 敏感操作记录审计日志
security:
tools:
terminal:
require_approval:
- "sudo"
- "rm -rf"
- "chmod 777"
network:
allowed_hosts:
- "api.github.com"
- "*.openai.com"
denied_hosts:
- "*.internal.corp"自定义工具
可以通过Skill系统创建自定义工具：
# 在Skill中定义工具
# tools/my_tool.py
def my_custom_tool(param1: str, param2: int) -> str:
"""自定义工具描述"""
# 工具逻辑
return result# 注册工具
# 在SKILL.md中
tools:
- name: my_custom_tool
file: tools/my_tool.py
description: "处理xxx的工具"常见问题
工具执行失败？
检查工具是否启用、参数是否正确、权限是否足够。用/hermes debug查看详细错误。
浏览器工具被检测？
开启stealth模式，或配置代理IP。Browserbase提供住宅代理。
代码执行超时？
增加timeout配置，或优化代码逻辑。长任务用后台执行。
如何限制工具权限？
在security.tools中配置require_approval和denied_commands。
总结
47个内置工具覆盖了大部分日常场景，善用工具系统能让AI能力翻倍。
核心工具推荐：
- 文件操作：read_file、write_file、patch
- 代码执行：execute_code
- 网页工具：browser_navigate、browser_snapshot
- Git操作：git_commit、git_push
建议先熟悉这几个高频工具，其他按需学习。
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