Hermes Agent 数据分析实战：从数据清洗到可视化报告-China AI Hub

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Python 是目前最流行的编程语言，用 Hermes Agent 写 Python 脚本可以自动化大量日常任务：文件处理、数据清洗、网页爬虫、报表生成等，不需要你会编程，描述清楚需求就行。

Hermes Agent 写 Python 的优势

不需要会编程，你描述需求，AI 写代码
代码自动调试，报错直接分析
可以根据反馈修正代码
生成的代码直接可运行

常见 Python 自动化场景

文件批量处理

# 场景：批量重命名文件
/hermes 写一个 Python 脚本：
功能：把 ~/downloads 目录下所有文件的空格替换成下划线
要求：
- 处理 *.pdf 和 *.docx 文件
- 显示处理进度
- 处理完成后打印统计（成功多少，失败多少）

# 场景：批量转换文件格式
/hermes 写一个 Python 脚本，把 ~/images 目录下所有 PNG 图片转成 JPG，
图片质量设为 85%，并且把图片尺寸缩小到原来的 50%

数据清洗

# 场景：清洗 CSV 数据
/hermes 写一个 Python 脚本：
功能：清洗 ~/data/sales.csv
处理逻辑：
- 删除"备注"列为空的行
- 把"日期"列统一成 YYYY-MM-DD 格式
- 把"金额"列里的人民币符号去掉转成数字
- 删除重复行（完全相同的两行）
- 保存到 ~/data/sales_cleaned.csv

# 场景：合并多个 Excel
/hermes 写一个 Python 脚本：
把 ~/reports 目录下的所有 Excel 文件（*.xlsx）合并成一个文件，
每个文件作为单独的工作表 Sheet，Sheet 名用文件名

网页爬虫

# 场景：抓取商品信息
/hermes 写一个 Python 爬虫脚本：
目标：抓取某东商品列表页的商品名称、价格、评价数
URL：https://search.jd.com/Search?keyword=手机
要求：
- 使用 requests + BeautifulSoup
- 处理反爬（加 User-Agent 和延迟）
- 数据保存到 CSV 文件
- 有异常处理

报表生成

# 场景：自动生成销售报表
/hermes 写一个 Python 脚本：
读取 ~/data/sales.csv
生成本月销售报告：
- 各地区销售额对比（柱状图）
- 月度趋势（折线图）
- TOP 10 产品（表格）
图表保存到 ~/reports/monthly_report.png
报告文字总结保存到 ~/reports/summary.txt

自动发送邮件

# 场景：定时发送邮件
/hermes 写一个 Python 脚本：
功能：读取 ~/data/report.csv 的内容，生成邮件正文，
发送给 xxx@email.com
要求：
- 邮件正文用 HTML 格式，包含表格
- 附件是 report.csv
- 使用 smtplib 和 email 库

定时任务

# 场景：每天自动运行脚本
/hermes 设置一个定时任务：
每天早上8点运行脚本，分析 ~/data/sales.csv，
生成报告发送到我的邮箱

生成的代码怎么运行

# 1. 保存代码
/hermes 把上面的代码保存到 ~/scripts/batch_rename.py

# 2. 运行代码
python3 ~/scripts/batch_rename.py

常见报错处理

# 报错：Module not found
# 解决：安装缺失的库
pip install requests beautifulsoup4 pandas matplotlib

# 报错：编码错误
# 解决：在文件开头加
# -*- coding: utf-8 -*-

# 报错：文件权限
# 解决：
chmod +x ~/scripts/your_script.py