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邮件是商务沟通的主要渠道,但处理大量邮件(分类、回复、归档)非常耗时。Hermes Agent 可以帮你自动化邮件处理:自动分类、智能回复、批量起草,大幅提升邮件处理效率。

邮件自动化能做什么

  • 自动分类:根据内容自动打标签、归类
  • 智能回复:针对常见问题自动生成回复
  • 批量起草:批量生成邮件正文
  • 重要邮件识别:过滤出需要紧急处理的邮件
  • 邮件摘要:长邮件自动压缩成要点

邮件处理自动化配置

Gmail 配置

# ~/.hermes/config.yaml
email:
  enabled: true
  provider: gmail
  credentials:
    # Gmail API OAuth2 凭证
    client_id: xxx
    client_secret: xxx
  actions:
    auto_reply: true
    auto_label: true
    priority_inbox: true

Outlook / Exchange 配置

email:
  provider: outlook
  credentials:
    client_id: xxx
    client_secret: xxx
    tenant_id: xxx

使用场景

场景一:自动分类

/hermes 设置邮件自动分类规则:
- 包含"发票"、"账单"的 → 打标签【财务】
- 发件人是 VIP 客户名单里的 → 打标签【VIP】
- 包含"紧急"、"很重要"的 → 打标签【紧急】
- 来自招聘平台的 → 打标签【招聘】
- 促销类邮件 → 标记为已读但不提醒

场景二:智能回复建议

# 当收到邮件时,AI 自动生成回复建议
/hermes 根据以下邮件内容,生成3个不同风格的回复建议:

邮件内容:
[粘贴邮件]

回复要求:
1. 专业正式版
2. 简洁快速版
3. 亲切友好版

每条 50 字以内

场景三:批量邮件生成

/hermes 帮我生成给客户的批量邮件:

场景:月末客户回访
客户名单:[文件路径 ~/clients.csv]

邮件要求:
- 开头称呼客户姓名
- 提及本月合作情况(数据个性化)
- 询问是否有问题需要解决
- 附上联系方式
- 语气友好专业

输出:每封邮件单独一个 .txt 文件

场景四:邮件摘要

/hermes 帮我处理今天收到的邮件:

操作:
1. 读取今天收到的所有邮件
2. 按重要程度排序(包含"紧急"、VIP客户、发件频率高的优先)
3. 每封邮件压缩成3句话摘要
4. 输出一个今日邮件处理建议表

场景五:差评危机邮件处理

/hermes 收到一封客户投诉邮件,内容如下:
[粘贴邮件]

请生成:
1. 即时自动回复(确认收到,表示重视)
2. 内部处理建议(问题分析、责任人、解决方案)
3. 客户正式回复邮件草稿(道歉+补偿方案)
4. 后续跟进计划

定时邮件任务

# 设置每周客户邮件报告
/hermes 设置定时任务:
每周五下午5点:
1. 汇总本周所有客户邮件
2. 按客户分类生成周报
3. 标注需要跟进的事项
4. 发送报告到经理邮箱
# 设置每日邮件处理
/hermes 设置每日早上9点:
1. 读取过去24小时邮件
2. 过滤出重要邮件
3. 生成处理优先级列表
4. 发送摘要到手机

邮件模板库

# 常用邮件模板
/hermes 帮我建立邮件模板库,包含:

1. 首次联系(自我介绍+目的+期待)
2. 跟进邮件(上次联系+本次目的+时间节点)
3. 报价邮件(产品/服务+价格+有效期+CTA)
4. 道歉邮件(承认问题+解决方案+补偿+后续预防)
5. 拒绝邮件(感谢+说明原因+替代方案)
6. 催单邮件(订单状态+期待行动+感谢)
7. 感谢邮件(感谢+回顾合作+展望)

每个模板要有:适用场景、标准格式、注意事项

效率提升数据

任务 手工 AI辅助
处理100封邮件 2-3小时 20分钟
回复客户咨询 10分钟/封 2分钟/封
批量发送邮件 1小时/100封 5分钟

注意事项

  • 涉及敏感信息的邮件要谨慎处理
  • 自动回复要人工审核后再开启
  • 批量发送要注意邮件服务商的反垃圾规则
  • 重要商务邮件不要完全依赖 AI

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