维护咨询 大模型部署 问题解决 技能定制 大模型训练
用AI写代码最怕什么？AI噼里啪啦写了一大堆，一运行全是bug，推倒重来更费时间。
Hermes有两个机制可以解决这个问题：Test-Driven Development（TDD）模式和规划模式（Plan Mode）。它们的核心思想是一样的——先想清楚要做什么，再动手写代码。
## 为什么需要先想清楚
AI生成代码是概率模型，越复杂的任务越容易”跑偏”。在真正动手之前花30秒思考，胜过上完厕所回来发现AI写了一堆无用代码。
规划模式和TDD正是强迫AI在行动前先思考的机制。
—
## Test-Driven Development模式
TDD模式的核心流程：
1. 先写测试用例（描述期望的行为）
2. 运行测试，看到测试失败
3. 写最少量代码让测试通过
4. 重构优化这个循环确保代码从一开始就是可验证的。
在Hermes里启用TDD：
在任务描述里加 –tdd 标记：
帮我写一个排序算法，用TDD模式，先写测试或者用 /tdd 命令开启本次会话的TDD模式：
/tdd
写一个用户登录验证模块AI会怎么做：
1. 先问你要验证哪些场景（正确密码、错误密码、空密码、SQL注入等）
2. 生成测试用例
3. 运行测试（当然会失败）
4. 写代码
5. 再次运行测试
6. 重复直到全部通过
—
## 规划模式（Plan Mode）
规划模式让AI在执行任务前先输出一个执行计划，等你确认再行动。
启用规划模式：
/plan
帮我重构这个项目的数据层AI会输出这样的计划：
## 重构计划
### 目标
将数据层从直接SQL查询迁移到Repository模式
### 步骤
1. 创建Repository接口（定义数据操作方法）
2. 迁移User表相关查询到UserRepository
3. 迁移Order表相关查询到OrderRepository
4. 用Adapter包装现有SQL代码
5. 修改Service层引用新Repository
6. 写单元测试验证
### 风险
- 改动面较大，建议先在dev分支操作
- 涉及15个文件，做好备份
### 预计时间
约2小时
---
是否按此计划执行？你可以：
– 直接确认继续
– 修改某个步骤
– 取消任务
– 追问某个步骤的细节
—
## TDD + 规划模式结合
最强的方式是两者结合：
/plan /tdd
写一个RESTful API，包含用户注册、登录、获取个人信息三个接口AI会：
1. 先出完整的执行计划（TDD覆盖哪些接口）
2. 你确认后，AI先写测试
3. 测试跑通后开始写实现代码
4. 每写完一个接口运行一次测试
—
## 什么时候用哪种
用TDD：
– 任务目标明确，但实现细节需要探索
– 需要覆盖多个边界情况
– 后续会持续迭代的代码
– 适合：工具函数、数据处理、API客户端
用规划模式：
– 任务复杂，步骤多，容易走偏
– 需要确保AI理解你的需求
– 涉及多文件改动
– 适合：重构、架构调整、大功能开发
两者都用：
– 大型复杂项目
– 不确定AI是否理解需求
– 需要多轮review的场景
—
## /plan命令详解
plan命令的参数：
/plan <任务描述> # 标准规划
/plan --abort # 取消当前计划，说明原因
/plan --modify <调整> # 修改计划某一步骤
/plan --expand <步骤> # 展开某个步骤的细节
/plan --merge <步骤1+2> # 合并相邻步骤 plan的历史：
plan执行后，计划会保存到会话状态，你可以随时问：
当前计划进展到哪一步了？
计划里有几个风险点？
跳过第3步，先做第4步—
## 实际工作流示例
场景：开发一个图片处理工具
用户：/plan /tdd
写一个图片处理工具，支持：
1. 按比例缩放
2. 添加水印
3. 转换格式（jpg/png/webp）
AI：
## 执行计划
### 目标
创建图片处理工具，支持缩放、水印、格式转换
### TDD覆盖
- 缩放：正常比例、极限比例（0.01x）、超大比例
- 水印：文字水印、位置（9宫格）、透明度
- 格式转换：jpg→png、png→webp、webp→jpg
### 步骤
1. 创建项目结构（image_processor/）
2. 写测试文件 test_processor.py
3. 实现基础框架（加载图片、保存图片）
4. 实现缩放功能
5. 实现水印功能
6. 实现格式转换
7. 集成测试
### 风险
- 大图处理可能内存占用高，建议加流式处理
- 水印透明度依赖Pillow版本
---
是否按此计划执行？
用户：确认，但先不加水印功能
AI：[跳过水印相关测试和代码，从步骤4跳到步骤6]—
## 常见问题
Q：TDD模式下AI写的测试质量怎么样？
A：取决于你的任务描述是否清晰。描述清楚边界情况（空输入、错误输入、极限值），AI能写出不错的测试覆盖。如果任务描述模糊，测试也会模糊。
Q：规划模式会不会让AI变笨？
A：不会。规划只是让AI先输出一个计划，不是真正执行。这个计划会作为后续对话的上下文保留，不会浪费token。
Q：可以不确认直接让AI按计划执行吗？
A：可以。用 /plan –force 或者在计划输出后直接说”执行”，AI就会跳过确认直接执行。
Q：任务中途想改计划怎么办？
A：直接说”改一下计划”或者”/plan –modify”，AI会重新输出调整后的计划。
—
## 相关文章
暂无评论内容