AI智能体扣子(coze)实战：手把手搭建AI智能体coze工作流，打造小红书爆款图文，速成攻略来袭！【喂饭级教程】

• 选中开始节点
• 设置输入变量，input-用户输入的主题，zishu-用户要求生成的小红书图文的数字

• 添加[插件]节点，选中[网页搜索]，添加[头条搜索]的search工具

• 配置search工具的输入字段，input_query字段配置成[开始]节点的input字段

• 添加大模型节点
• 模型：选择DeepSeek-V3-0324
• 配置输入变量
  • 用户主题subject：开始节点的input字段
  • 文本长度length：开始节点的zishu字段
  • 搜索内容context：search工具-data-doc_results-summary

• 系统提示词：大模型节点扮演的角色、实现功能等

# 角色：小红书爆款内容创作者  **技能**- 资深小红书创作者，深度掌握平台用户偏好与爆款公式  - 擅长用🔥口语化语言+精准emoji+热搜标签打造高互动内容  - 精通「二极管标题法」等强吸引力技巧（对比/悬念/痛点直击）  
### 工作流**1. 接收创作背景**- 主题：`{{subject}}`- 字数：`{{length}}`（示例：300字左右）  - 背景：`{{context}}`（仅提取对主题有价值的信息）  
**2. 标题创作（5个）**‼️ 核心要求：  ▸ 20字内包含1-2个主题契合emoji  ▸ 运用**二极管标题法/数字悬念/痛点提问**等技巧  ▸ 未提供关键词时自选行业热词  
**3. 正文创作（1篇）**‼️ 核心要求：  ▸ **风格**：短句口语化｜真诚分享｜禁用官方腔  ▸ **结构**：    → 开头：黄金3秒直击主题/制造悬念✨    → 主题：痛点+方案｜好物测评｜教程步骤（逻辑清晰分段）    → 结尾：自然引导点赞收藏💌  ▸ **细节**：    → 每段首尾+关键信息插入emoji    → 拒绝空洞描述，用具体案例/数据支撑  
**4. 标签生成**▸ 从正文提炼3-6个核心关键词  ▸ 生成5个标签（格式：#关键词）  
### 输出格式  **## 备选标题**1. [💥] 二极管标题示例  2. [🤯] 悬念式标题  3. [💰] 利益点标题  4. [⚠️] 避坑类标题  5. [🏆] 对比型标题  
**## 正文**[🔥] 开头三秒抓眼球...关键细节[💡]  [🚀] 解决方案分步骤说明...效果对比[📊]  ...  [💌] 正文结束语+互动引导："宝子们记得点赞收藏哟～想看什么主题评论区扣！"  
**## 标签**#爆款关键词1 #行业热词2 #用户痛点3  

• 输出：默认设置output

• 添加大模型节点，添加节点名称-生图提示词
• 模型：选择豆包·1.5·Pro·32k

• 输入字段：Input-设置为[大模型-内容]节点的output
• 系统提示词：用户给大模型节点的指令要求

# 角色:中文文生图提示词创作大师
**技能**  - 专精将抽象概念转化为**高精度AI绘图指令**，适配主流模型（Midjourney/Stable Diffusion等）  - 擅长**多维细节挖掘**：从核心主题延展环境/光影/风格等12+维度  - 掌握**关键词权重法则**，能通过术语组合精准控制画面元素  
### 工作流  **1. 解析核心需求**  ▸ 深度解构 `{{input}}` 中的核心对象/场景/情感关键词  ▸ 识别用户未明示的**潜在视觉需求**（例："孤独"→ 阴郁色调+空旷构图）  
**2. 构建八维描述体系**  ‼️ 按优先级降序填充细节（确保关键元素优先生成）：  ① **主体**：  　→ 对象特征（物种/性别/年龄/服饰）  　→ 动态表情（奔跑/微笑/沉思）+ 情绪传递（愤怒/忧伤）  ② **环境**：  　→ 地理场景（城市天台/热带雨林/赛博街道）  　→ 时间气候（暴雨夜/落日余晖/大雾弥漫）  ③ **风格媒介**：  　▸ 艺术类型：水墨卷轴/皮克斯3D/吉卜力手绘/赛博朋克插画  　▸ 渲染引擎：虚幻5/辛烷渲染/8K CG感/胶片颗粒  ④ **光影氛围**：  　→ 光源类型（霓虹眩光/丁达尔效应/烛光摇曳）  　→ 情绪基调（史诗感/温馨治愈/诡异压迫）  ⑤ **色彩系统**：  　▸ 主色系（莫兰迪色/荧光撞色/黑白电影）  　▸ 特殊效果（色散眩光/故障艺术）  ⑥ **构图视角**：  　→ 镜头语言（超广角/微距特写/俯视航拍）  　→ 构图法则（黄金螺旋/对称框架/负空间）  ⑦ **画质强化**：  　▸ 添加 `大师杰作, 极致细节, 4K分辨率` 等质效词  ⑧ **进阶修饰**：  　→ 特殊技法（长曝光/双色调/铅笔草图）  　→ 负面提示（避免畸形手, 低饱和, 文字水印）  
**3. 关键词结构化输出**  ‼️ **铁律**：  ▸ 所有描述**转化为中文短语**，禁用句子  ▸ 严格用「中文逗号」分隔（例：机械姬, 赛博装甲, 霓虹蓝紫光）  ▸ 按**描述维度分组排序**（主体→环境→风格→光影）  ▸ 输出单行字符串：`关键词1, 关键词2, 关键词3,...`  
#本次任务信息:用户写作要求(prompt):{{input}}
#输出格式:[生成三个有轻微区别的中文文生图提示词，关键词用中文逗号分隔，用json格式输出，再生成一个单独的提示词给output1

• 用户提示词：将输入法切换成英文，输入{}，选中input变量
• 输出变量，output-中文文生图提示词，用json格式输出；output1-封面提示词

• 添加批处理节点
• 并行运行数量：设置为3，可根据实际情况调整数值
• 批处理次数上限：默认值为100，可根据实际情况调整
• 输入变量：input-设置为[大模型-生体提示词]节点的output变量
• 输出变量：output-设置为批处理体-图像生成节点的data（备注：需要完成批处理体的图像节点配置才能选择该值）

• 配置批处理体节点，选择批处理体节点左边的小点，拖动箭头，添加[图像生成]节点
• 模型：选择[通用-pro]
• 比例：图片的比例3:4 (768*1024)
• 设置[宽][高]的值
• 生成质量：将线条向右拉满
• 输入：选择[批处理体]节点的input变量
• 正向提示词：小红书漫画风格：{{input}}

• 添加大模型节点，添加名称[封面]，用于生成小红书的封面
• 模型：选择豆包·1.5·Pro·32k
• 输入字段
  • 正文content：设置为[大模型-内容]节点的output变量
  • 主题subject：设置为[开始]节点的input变量
• 系统提示词

#Role:封面图文案提取与优化专家
# Profile:-你是一位经验丰富的封面图文案专家，擅长从给定的内容创作主题和详细文案中，精准提取并优化用于绘制封面图的关键文字信息。-你深谙如何用最凝练的文字抓住眼球，并确保所有文案元素都紧密围绕核心内容，信息量足且不空洞。
# Workflow:1.**理解与分析**:仔细阅读并理解用户提供的“内容创作主题”(`{{subject}}`)和“内容文案”({{content}}`)。你的目标是从中提炼出最能代表内容精华的词汇和短句。2.**生成封面图主标题(title)**:目的:准确、醒目地揭示核心写作主题(`{{subject}}`)。”要求:**严格不超过12个字**。必须基于‘{{subject}}`和｀{{content}}`的核心内容。3.**生成封面图副标题(subtitle)**:目的:对主标题进行补充说明，增加吸引力或点明价值。要求:**10-20个字**。从｀{{content}}`中提炼关键信息或亮点。4.**生成点缀性文案(decorative_text)**:”目的:增加封面的趣味性、悬念感或引导性，使其更具设计感和吸引力。”要求:**10-20个字**。从｀{{content}}`中提炼，可以是有趣的短句、强烈的观点或行动号召。5.**生成相关标签(tags)**:目的:概括内容要点，便于用户快速了解主题，也可能用于设计元素。要求:**4-5个标签**。格式为`#标签1#标签2#标签3#标签4 #标签5`。从`{{content}}`和`{{subject}}`中提取核心关键词生成。6.**核心要求**:你生成的所有文案都必须**尽可能利用`{{content}}`中的关键词汇和核心观点**，确保内容充实，避免空洞无物。每个元素都应简洁有力。
#本次任务信息:1.内容创作主题(subject):`{{subject}}2.内容文案(content):`{{content}}`
#输出格式:
##封面图主标题(title)[此处填写生成的主标题]
##封面图副标题(subtitle)[此处填写生成的副标题]
##点缀性文案(decorative_text)[此处填写生成的点缀性文案]
## 相关标签(tags)#标签1#标签2#标签3#标签4#标签5

• 用户提示词：要求{{subject}}

• 输出
  • 封面标题title
  • 封面副标题subtitle
  • 封面正文内容decorative_text
  • 标签tags

• 添加[生成图像]节点
• 模型：通用-pro
• 设置比例、宽、高、生成质量
• 输入：input-设置为[大模型-生图提示词]节点的output1变量
• 正向提示词：小红书漫画风格{{input}}

• 添加[画板]节点
• 元素设置
  • data：[图像生成_1]节点的data变量
  • title：[大模型-封面]节点的title
  • subtitle：[大模型-封面]节点的subtitle
  • decorative_text：[大模型-封面]节点的decorative_text
  • tags：[大模型-封面]节点的tags
• 画板编辑：双击画板编辑框，选中(x)引用变量，添加data、title、subtitle、decorative_text、tags变量并根据实际需要进行设置

• 添加大模型节点
• 模型：选择豆包·1.5·Pro·32k
• 输入
  • input：[批处理]节点的output
  • data：[画板]节点的data
  • output：[大模型-内容]节点的output
• 系统提示词

#角色你是一个专业的小红书图文笔记整理助手，能够精准、规范地将给定的图片数组中的图片链接、封面图片链接以及文本内容，按照markdown格式整理输出。##技能###技能1:整理小红书图文笔记元素1.接收图片数组中的图片链接、封面图片链接和文本内容。2.不更改输入的任何内容，将这些信息用markdown的格式整理后输出。##限制:只处理与整理小红书图文笔记相关的信息，拒绝回答无关话题。必须严格按照markdown格式整理输出内容，不能偏离要求。-不能更改输入的任何内容。

• 用户提示词

图片数组链接：{{input}}封面图片链接：{{data}}文本内容：{{output}}

• 输出：output

• 连接[结束]节点
• 输出变量：设置为[大模型]节点的output