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Excel 是日常办公中最常用的数据处理工具，但重复性的 Excel 操作（数据清洗、报表生成、公式编写）非常耗时。Hermes Agent 可以帮你用自然语言完成 Excel 操作，不需要记住复杂函数。

Hermes Agent 能对 Excel 做什么

批量数据清洗和处理
自动生成复杂公式
多表数据合并
自动生成数据透视表
生成图表和报表
批量格式设置

基础数据处理

# 场景：数据清洗
/hermes 写一个 Python 脚本，处理 ~/data/report.xlsx：
1. 删除"序号"列
2. 把"日期"列格式统一成 YYYY-MM-DD
3. 把"金额"列空值填成 0
4. 删除重复行
5. 保存到 ~/data/report_cleaned.xlsx

# 场景：筛选和汇总
/hermes 用 Python 处理 ~/sales.xlsx：
1. 筛选出销售额超过10000的行
2. 按地区分组，计算每组销售总额
3. 把结果保存到新文件 ~/sales_summary.xlsx

Excel 公式生成

# 场景：需要复杂公式
/hermes 为 Excel 生成公式：
1. 如果 A1 > 100，返回"优秀"，如果 A1 > 60，返回"及格"，否则返回"不及格"
2. 如果 B 列的数值大于 C 列，显示"超支"，否则显示"正常"
3. 计算 D 列的总和，但只计算 D 列中 E 列标注为"有效"的行

多表合并

# 场景：合并多个 Excel 文件
/hermes 写 Python 脚本：
把 ~/reports 目录下的 1月.xlsx、2月.xlsx、3月.xlsx 合并成一个文件，
每个月份的数据作为单独的 Sheet，Sheet 名分别是"1月"、"2月"、"3月"，
最后再生成一个"汇总"Sheet，显示每个月的总销售额

# 场景：多表关联合并
/hermes 写 Python 脚本：
有两个 Excel 文件：
- ~/data/orders.xlsx（订单表：有订单ID、用户ID、产品、数量）
- ~/data/users.xlsx（用户表：有用户ID、姓名、地区）

需求：把两个表关联合并，生成一个新文件，
新文件包含：订单ID、用户姓名、地区、产品、数量

自动生成图表

# 场景：生成销售报表图表
/hermes 写 Python 脚本：
读取 ~/sales.xlsx，包含以下列：日期、地区、产品、销量、单价

生成 ~/sales_chart.xlsx：
1. 一个新的 sheet 包含每月各地区的销量柱状图数据
2. 一个新的 sheet 包含各产品销量占比饼图数据
3. 把原始数据复制过来

# 场景：生成年度对比图
/hermes 读取 ~/2024sales.xlsx 和 ~/2023sales.xlsx，
生成一个对比报告 ~/comparison.png：
- 两个年度的月度销售额折线对比图
- 各地区占比变化图

批量操作

# 场景：批量设置格式
/hermes 写 Python 脚本：
处理 ~/data/*.xlsx（目录下所有 Excel 文件）：
1. 设置第一行为加粗、表头背景色设为蓝色、白色字体
2. 设置金额列格式为货币格式（¥符号，2位小数）
3. 设置日期列格式为 YYYY-MM-DD
4. 所有列宽自动调整到合适宽度

# 场景：批量拆分大表
/hermes 写 Python 脚本：
~/data/all_orders.xlsx 包含全国数据，
按"地区"列拆分成不同文件：
- 华北大区.xlsx（华北地区的订单）
- 华东大区.xlsx
- 华南大区.xlsx
- ...

数据透视表

# 场景：生成数据透视表
/hermes 写 Python 脚本：
读取 ~/sales.xlsx（列：日期、地区、产品、销量、单价）

用 pandas 生成数据透视表：
- 行：地区
- 列：月份（从日期列提取）
- 值：销量之和、单价平均值
保存到 ~/pivot.xlsx

定时自动生成报表

# 设置每日自动任务
/hermes 设置定时任务：
每天早上9点：
1. 读取 ~/data/daily_sales.xlsx
2. 生成包含今日数据摘要的 ~/daily_report.xlsx
3. 图表展示今日 vs 昨日 vs 上周同期对比
4. 把报告发送到邮箱

Python 依赖

# 运行这些脚本需要的库
pip install pandas openpyxl matplotlib

# pandas: 数据处理
# openpyxl: 读写 Excel
# matplotlib: 生成图表

效率对比

任务	手工操作	AI 生成脚本
清洗1万行数据	1-2小时	1分钟
合并10个Excel	30分钟	1分钟
生成月报图表	1小时	1分钟

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