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同样用Hermes，为什么有人能让AI精准完成任务，有人却得到一堆废话？
答案在于提示词的质量。好的提示词让AI知道要什么、怎么做、不要什么。本文讲清楚怎么写高效的提示词。
## 好提示词的三要素
好的提示词必须包含：
1. 任务：具体要做什么
2. 约束：怎么做、不能怎么做
3. 输出格式：结果以什么形式呈现差的提示词：帮我写一段代码
好的提示词：帮我写一个Python函数，输入用户名返回该用户的订单数量，函数不超过20行，用pymysql连接数据库，输出纯函数不带注释
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## 技巧一：明确角色
让AI扮演特定角色，能显著提升回答质量。
# 不好的写法
帮我看这段代码有什么问题
# 好的写法
你是一个有10年经验的安全工程师，擅长代码审计。帮我审查以下代码，指出所有安全漏洞：
[代码内容]在Hermes里给AI定义角色：
在SOUL.md里写清楚AI的角色定位：
# 角色定义
你是一个专业的数据分析师，擅长用Python处理商业数据。
你的分析报告结构：
1. 核心发现（3条最重要的事实）
2. 详细分析（支撑数据）
3. 建议（基于数据的行动建议）—
## 技巧二：分步骤指令
复杂任务不要一次说完，分成多个步骤。
# 一步说完（容易跑偏）
帮我分析这个销售数据报表，找出问题和优化建议
# 分步骤（更精准）
请按以下步骤分析销售数据：
Step 1：计算各产品线的月度增长率
Step 2：找出增长率低于10%的产品线
Step 3：分析可能的原因
Step 4：给出优化建议—
## 技巧三：给示例
告诉AI你要什么样的输出格式，最有效的方式是给示例。
# 不给示例（AI随意发挥）
帮我总结这篇文档的要点
# 给示例（AI知道你要什么格式）
帮我总结这篇文档，输出格式如下：
{"核心主题": "一句话描述", "关键点": ["要点1", "要点2", "要点3"], "行动项": ["下一步做什么"]}—
## 技巧四：约束条件
明确告诉AI不能做什么。
帮我写一篇产品介绍文案，要求：
1. 字数300-400字
2. 不能提到竞品名称
3. 不能用"卓越""顶级""第一"等夸张词汇
4. 必须包含一个用户评价引用
5. 结尾必须有CTA（行动号召）—
## 技巧五：要求解释和限制
写完代码后，必须：
1. 解释关键逻辑
2. 指出可能的边界情况
3. 说明如何测试—
## 技巧六：用分隔符区分内容
请分析以下三段文本的共同主题：
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文本1：[内容]
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文本2：[内容]
---
文本3：[内容]
---用—分隔符把不同内容分开，AI能更准确地处理每个部分。
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## 技巧七：渐进式提问
先问宽泛问题，根据回答再深入。
第一轮：
这个项目用的技术栈是什么？
第二轮：
这些技术里，哪个最适合处理高并发场景？
第三轮：
帮我写一个基于这个技术的并发处理模块—
## 技巧八：让AI先确认理解
对于复杂任务，让AI先复述它的理解。
帮我做XXX任务。在开始之前，先告诉我你的理解：你要做什么、输出什么格式、有哪些需要我补充的信息。确认后再开始。这样如果AI理解错了，可以及时纠正，避免做完返工。
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## 实际模板
代码审查模板：
你是一个代码审查专家。请审查以下代码：
任务：找出性能问题、安全漏洞、规范违背
输出格式：
- 问题列表：{位置, 问题描述, 严重程度(高/中/低), 修复建议}
- 代码评分：1-10分
[代码内容]文章写作模板：
帮我写一篇关于[主题]的文章：
要求：
- 目标读者：[描述读者群体]
- 文章目的：[说服/教育/娱乐？]
- 字数：[具体数字]
- 结构：[开头/中间/结尾的要求]
- 风格：[专业/口语/严肃/轻松]
- 必须包含：[必要的元素]
禁止：
- [不能出现的内容]
- [不能用的词汇]数据分析模板：
你是一个数据分析师。请分析以下数据：
数据来源：[描述数据]
分析目标：[要回答的问题]
输出格式：
1. 核心发现（3-5条）
2. 数据支撑（具体数字）
3. 建议（基于数据的行动项）
[数据内容]—
## 常见问题
Q：提示词越长越好吗？
A：不是。在精不在多。关键信息要全，但无关的废话会干扰AI的判断。
Q：需要每次都写很详细的提示词吗？
A：不需要。在SOUL.md里定义好AI的角色和行为规范，日常任务只需要说具体需求，AI会自动遵循已配置的规范。
Q：AI总是跑偏怎么办？
A：两个方法：1）把约束条件写得更明确；2）用/plan让AI先出计划，你确认后再执行。
Q：可以用中文还是英文？
A：都可以。但某些模型的英文理解能力更强，涉及技术术语时英文效果可能更好。
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