2025 年 9 月 1 日全球电商 AI 政策动态全解析

一、中国：AI 生成内容标识新规正式落地，电商平台全面响应

（一）核心政策内容与实施细则

中国《人工智能生成合成内容标识办法》于今日正式施行，要求所有 AI 生成的文本、图片、视频等内容必须进行显式或隐式标注。具体要求包括：

显式标识：在商品详情页、广告视频等场景中，需以文字（如 “AI 生成”）、语音提示或显著图标明确标注 AI 生成属性。例如，美团外卖平台已要求商家对 AI 生成的店铺图片添加 “AI” 标识，部分商家已将 AI 生成的门店照片替换为真实照片。

隐式标识：通过 SynthID 等技术在文件元数据中嵌入不可见水印，确保内容可追溯。例如，Google Gemini 2.5 Flash Image 已采用该技术，电商平台需确保此类标识不被篡改。

平台责任：微信、抖音等内容平台同步发布公告，要求用户不得删除或伪造 AI 标识，违规者将面临账号封禁等处罚。抖音上线 “AI 内容标识功能”，支持创作者一键添加标注，并自动记录生成模型、时间等信息。

（二）对电商行业的直接影响

内容创作合规成本上升：商家需在商品描述、营销视频等环节增加标识流程，部分依赖 AI 批量生成内容的中小商家可能面临短期调整压力。例如，某连锁餐饮品牌因未及时标注 AI 生成的菜品图片，被平台暂停推荐流量。

技术服务商机遇显现：提供 AI 水印检测、内容溯源的企业（如安恒信息、深信服）订单量激增，部分企业推出 “标识合规一站式解决方案”，可自动识别并标注 AI 生成内容。

消费者权益保护强化：用户可通过举报系统（如 12377）对未标注内容进行投诉，平台需在 48 小时内响应。数据显示，新规实施首日，某电商平台收到 AI 内容举报超 2000 条，其中 60% 涉及商品图片伪造。

二、泰国：TikTok 广告强制使用 AI 工具，重塑东南亚电商营销生态

（一）政策背景与核心要求

泰国数字经济与社会部于今日正式实施新规，要求所有 TikTok 电商广告必须使用平台指定的 AI 工具生成内容，包括商品展示视频、直播话术等。具体措施包括：

AI 内容生成强制化：商家需通过 TikTok 内置的 AI 工具（如 “Shopify AI Assistant”）自动生成广告素材，工具支持多语言翻译、商品卖点提炼等功能，生成内容将自动嵌入不可篡改的时间戳和平台水印。

算法透明度要求：TikTok 需向商家提供 AI 工具的训练数据来源、推荐逻辑说明，确保广告投放的公平性。例如，某美妆品牌因 AI 推荐算法过度偏向高价商品，被泰国商业部责令整改。

（二）行业应对与市场反应

中小商家技术适配挑战：泰国超 80% 的 TikTok 电商卖家为小微企业，部分缺乏技术能力的商家选择付费第三方服务商（如 “Thai AI Ads”）完成内容生成，导致营销成本增加 15%-20%。

本土 AI 服务商崛起：泰国本土企业如 “AIKode” 推出定制化 AI 广告生成平台，支持泰语方言识别和本地文化元素适配，上线首周注册商家超 5000 家。

三、欧盟与美国：长期政策框架持续推进，短期无重大更新

（一）欧盟《人工智能法案》的渐进实施

欧盟《人工智能法案》于 2024 年 8 月生效，其中涉及电商 AI 的核心条款（如推荐算法透明度、高风险系统认证）将于 2026 年 8 月全面实施。当前进展包括：

监管机构筹备：欧盟成员国需在 2025 年 8 月前指定国家主管部门，负责监督电商 AI 系统合规。德国联邦网络局已成立专项小组，重点审查亚马逊、Zalando 等平台的个性化推荐算法。

行业自律先行：欧盟电商协会（Ecommerce Europe）联合 Meta、Google 等企业发布《电商 AI 伦理宪章》，承诺在 2025 年底前实现推荐算法可解释性的初步覆盖。

（二）美国 FTC 的执法常态化

美国联邦贸易委员会（FTC）延续对 AI 虚假宣传的高压态势，今日无新规发布，但 2025 年 1 月的典型案例仍具参考价值：

案例警示：某 AI 电商工具开发商因宣称 “可使网站 100% 符合 WCAG 无障碍标准” 被 FTC 罚款 100 万美元，凸显对 AI 功能描述真实性的严格要求。

长期机制：FTC 于 2023 年 11 月授权对 AI 相关产品的强制调查程序，可随时对电商平台的 AI 推荐算法、用户数据使用展开突击审查。

四、其他地区：合规与技术创新并行

（一）日本：AI 立法框架下的电商探索

日本 2025 年 5 月通过的《人工智能利用促进法》今日无新动态，但已在电商领域引发连锁反应：

技术应用试点：乐天市场与 NTT Data 合作推出 “AI 商品推荐透明度工具”，用户可查看推荐算法的核心依据（如浏览历史、价格偏好），该功能已覆盖 30% 的商品品类。

跨境合规协同：日本经济产业省计划与中国、韩国建立 “东亚电商 AI 标识互认机制”，减少跨境商家的重复合规成本。

（二）越南：AI 赋能电商税收监管

越南财政部今日未发布新政策，但 2025 年 3 月启动的 AI 税务管理系统已取得阶段性成果：

数据整合进展：通过 AI 分析 Shopee、Lazada 等平台的交易数据，识别出未申报商家超 2 万家，补缴税款超 5000 亿越南盾。

技术升级计划：拟于 2026 年引入区块链技术，实现电商交易数据的实时上链和不可篡改，进一步提升 AI 税务审计的准确性。

五、企业应对策略与趋势展望

（一）短期合规建议

内容标识全流程嵌入：电商平台需在商品发布系统中集成 AI 检测模块，自动识别并标注 AI 生成内容，例如淘宝已在商品详情页编辑器中新增 “AI 生成内容声明” 必填字段。

算法透明度工具开发：参考欧盟《人工智能法案》要求，开发算法解释界面，向用户展示推荐逻辑。例如，SHEIN 推出 “推荐算法说明书”，用户可查看商品推荐的具体权重因子（如销量、评价）。

跨境合规风险评估：针对泰国、中国等不同市场的政策差异，建立区域化合规团队。例如，某跨境服饰品牌在东南亚设立 AI 内容审核中心，专门处理泰国 TikTok 广告的合规性。

（二）长期技术布局

多模态 AI 工具集成：将 AI 生成与标识功能深度整合，例如京东推出 “AI 商品详情页生成 - 标识一体化平台”，商家上传商品参数后，系统自动生成图文并添加水印，效率提升 3 倍。

AI 安全与伦理投入：预留营收的 3%-5% 用于 AI 模型的公平性审计和偏见消除。例如，拼多多与复旦大学合作开发 “电商 AI 伦理评估框架”，已在 500 个商品品类中试点。

跨境合规生态构建：与第三方技术服务商（如 IBM、阿里云）合作，建立覆盖全球主要市场的合规数据库。例如，某跨境电商 ERP 系统已集成中国、欧盟、泰国等 12 个市场的 AI 政策实时更新功能。

（三）行业趋势预判

标识技术标准化：预计 2026 年前，中国、欧盟、美国将形成 AI 内容标识的技术互认标准，例如采用统一的元数据格式（如Schema.org扩展）。

算法审计市场化：独立第三方算法审计机构将成为电商行业标配，类似会计事务所的角色，为平台提供算法合规性认证。

AI 内容价值重构：随着标识普及，消费者对 AI 生成内容的信任度将逐步回升，优质 AI 内容（如个性化推荐文案、虚拟试穿视频）可能成为差异化竞争的核心要素。

今日全球电商 AI 政策的核心聚焦于 “透明化” 与 “合规化”，中国的标识新规和泰国的 AI 广告强制政策标志着监管从宏观框架转向场景化落地。企业需在短期内完成技术适配和流程改造，同时在长期布局中平衡创新与合规，方能在这场全球智能商业变革中占据先机。